生成AIニュースまとめ（2025年7月28日〜8月3日）

生成AI（ジェネレーティブAI）分野では国内外で注目すべき動きが相次ぎました。国内では地方自治体が世界的AI企業との連携を開始し、企業向けには生成AI活用のための新たな指針策定サービスが登場しています。一方、海外発の最新トレンドとして、ChatGPTの新機能追加や生成AIモデル市場の拡大予測が発表されました。また、コンテンツプラットフォームにも生成AIの波が押し寄せており、中小企業経営者にとって見逃せない変化が起きています。今週注目の5つのニュースとそのポイントを、中小企業にとっての意味合いとともに解説します。

1. 北九州市、OpenAIと連携し生成AI活用を推進開始

概要

福岡県北九州市が、生成AI分野のリーダー企業OpenAI社との連携を2025年8月1日に開始しました。同市は今年4月に自治体初の「DX・AI戦略室」を設置し、7月には「AI活用推進都市」を宣言するなど、行政へのAI導入を積極推進しています。今回の連携第1弾では、OpenAIのChatGPT Enterpriseを市の政策立案や行政サービス改革に活用し、職員の業務効率化や新たなユースケース創出を目指すとのことです。自治体と海外AI企業の協業は国内でも異例で、北九州市は「AI活用ナンバーワン都市」を掲げて最新技術の社会実装を加速させる考えです。

中小企業への影響

行政による生成AI活用の本格化は、中小企業にも間接的なメリットをもたらす可能性があります。例えば、自治体の業務効率化が進めば行政サービスの迅速化につながり、企業の各種手続きや相談対応がスムーズになるでしょう。また、大企業だけでなく地方自治体までもが生成AI導入に踏み切ったことは、技術の信頼性向上の表れです。自社もAI活用に乗り遅れないよう、行政の成功事例を参考に、自社業務へのAI導入を検討する追い風になるでしょう。一方で、公的機関による取り組みは競争環境を変える可能性もあり、自社サービスが行政サービスと競合する場合は差別化戦略の見直しも必要です。

経営者の視点

経営者としては、自治体と世界的AI企業の提携から学ぶべき点が多くあります。まず、公的機関が取り入れる技術は信頼性や効果が認められた可能性が高いと言えます。自社においても、例えば社内チャットボットや業務支援ツールとして生成AIを試験導入し、業務改善やサービス向上に活かせないか検討しましょう。特に、小規模企業では人的リソースが限られるため、最新AIの活用で生産性を高めるチャンスです。また、自治体とのビジネスで生成AIが活用され始めたことで、行政向けサービスを提供している企業にとっては新規ソリューション開発のヒントになるかもしれません。経営トップ自らがアンテナを高く張り、行政・公共分野でのAI活用動向に注目しておくことが大切です。

参考リンク

エキサイトニュース：福岡県北九州市、OpenAIと連携し生成AIの活用推進を強化　「AI活用ナンバーワン都市」実現目指す

2. ChatGPTに新たな「学習モード」機能、対話で問題解決を支援

概要

米OpenAI社の対話型AIChatGPTに、ユーザーの学習を支援する新機能「学習モード（Study Mode）」が追加されました。このモードでは質問に対して直接答えを提示せず、ヒントを段階的に示しながらソクラテス式問答法で解決に導くのが特徴です。例えば計算問題では、すぐに答えを教えず「まず1リットルは何ミリリットルか知っていますか？」といった問い返しを行い、ユーザー自身の思考を促します。大学生の学習支援を想定した設計で、無料プランを含む全ユーザーが利用可能です。生成AIが「答えを出す」だけでなく「考え方を教える」フェーズに進化しており、教育や研修分野で注目されています。

中小企業への影響

ChatGPTの学習モード追加は、中小企業にとって人材育成や研修手法の多様化につながる可能性があります。社員が業務上の課題や新知識を学ぶ際に、このAIを「対話型の講師」や「コーチ」として活用できれば、研修コストの削減や学習効率向上が期待できます。特に専門知識の習得や新人教育において、AIが個々のレベルに合わせてヒントを出しつつ解答に導いてくれるため、従来のマニュアル一辺倒の研修よりも実践的な学びを提供できるでしょう。また、企業内でのナレッジ共有にも応用でき、社員がChatGPTに質問しながら業務ノウハウを深めることも考えられます。一方で、AIの解説内容が正確かどうかの検証も必要であり、導入する際はITリテラシー向上や検証プロセスを組み込むことが重要です。

経営者の視点

経営者としては、最新AI機能を社員教育に取り入れるチャンスと捉えるべきでしょう。社員から「調べ方がわからない」「専門知識に自信がない」といった声が上がったとき、ChatGPTの学習モードを試してみる価値があります。例えば、新製品の勉強会や営業研修でAIを使った自己学習プログラムを組み込めば、社員は自分のペースで課題を解決できるようになります。ただし、導入にあたっては社員にAI活用のルールや注意点を周知し、守るべきコンプライアンス（例えば機密情報を入力しない等）を明確に定めましょう。「AIが先生になる時代」が到来しつつある中、自社でも積極的に新機能を試し、得られるメリットとリスクを見極めていく姿勢が求められます。

参考リンク

マイナビニュース：ChatGPTに「学習モード」が登場、AIが学びのパートナーに

3. Gartner予測：2025年の生成AIモデル市場は142億ドル規模に拡大

概要

調査会社Gartner（ガートナー）は7月末、生成AIモデル市場に関する最新予測を発表しました。それによると、2025年における世界全体の生成AIモデルへのエンドユーザー支出は142億ドル（約2兆2千億円）に達する見通しです。特に注目すべきは、特定業種や業務に特化した「専門特化型LLM」への投資急増で、2025年には約114億ドル規模に達し前年比で約279%増という驚異的な成長率が示されています。これは、汎用の巨大AIモデルから各業界ニーズに合わせた縦型AIモデルへのシフトが進んでいることを意味します。今後企業は、自社の業務領域に最適化されたAIソリューションを求める傾向が強まると分析されています。

中小企業への影響

生成AI市場拡大の予測は、中小企業にとってAI導入のハードル低下と新ビジネス機会を示唆しています。まず、世界的に需要が拡大すれば競争も進み、より安価で使いやすい専門特化型AIサービスが登場する可能性があります。例えば、医療業界向け、建設業向けなど業界別のAIツールが充実すれば、小規模事業者でも自社業界にマッチしたAIを選びやすくなるでしょう。また、生成AI関連の支出増大は、多くの企業が生産性向上やサービス開発にAIを活用し始めている証です。競合他社がAIで先行する中、自社だけ導入しないままでいると見劣りする恐れも出てきます。逆に中小企業でもニッチな専門領域でAIソリューションを開発・提供できれば、急成長する市場で存在感を発揮するチャンスとなります。

経営者の視点

今回のGartner予測から、経営者は「どのAIに投資すべきか」を再考する必要があります。ポイントは、自社の業種・業務にフィットした特化型AIの活用です。例えば、製造業の中小企業であれば品質管理に特化した生成AI、サービス業なら顧客対応や予約管理に強いAIなど、求める成果に直結するツールを検討しましょう。大手が提供する汎用AIだけでなく、スタートアップ等が開発する専門AIにも目を向けることで、自社課題にピンポイントで効くソリューションが見つかるかもしれません。また、予算配分の面でも、この市場拡大予測を念頭にAI関連投資を戦略的に計画することが重要です。AI導入によるリターン（業務効率化や売上増）を試算し、小さくても早めのトライアルを積み重ねることで、2025年以降の本格活用に備えていきましょう。

参考リンク

＠IT：2025年の生成AIモデルへの投資は142億ドル　Gartnerが「専門分野特化型LLMが拡大する」と予測

4. noteが「AI学習へのデータ提供プログラム」を本格開始、初期設定に注意

概要

国内のメディアプラットフォームnoteは、2025年8月1日からコンテンツ投稿者向けの新制度「AI学習へのデータ提供プログラム」を本格開始しました。これは、note上のテキスト記事が生成AIの学習データとして活用された場合、その対価を投稿クリエイターに還元する仕組みです。すでに今年2月から数度にわたり実証実験が行われており、8月以降すべての投稿記事（有料・無料問わず）が対象となります。重要なのは、初期設定でこのプログラムに「参加する（オン）」状態になっている点で、投稿者が明示的にオプトアウトしない限り自動的にデータ提供に同意した扱いとなります。AI時代におけるコンテンツ利用の新ルールとして、大きな注目を集めています。

中小企業への影響

noteを自社ブログ代わりに使って情報発信している中小企業も多く、この変更は他人事ではありません。自社の記事がAIに学習素材として使われることになるため、企業にとってはメリットとデメリットの両面があります。メリットとしては、自社が公開した専門記事が生成AIの知識に組み込まれることで、自社名や製品がAIの回答に登場する可能性が生まれる点です（近年提唱される「LLMO（Large Language Model Optimization）」の考え方）。これは、新たなブランディング機会とも言えます。一方で懸念もあります。例えば記事内容から機密情報や個人情報が学習されてしまうリスク、AIに学習させたくない企業独自ノウハウが流出する可能性などです。還元金も期待ほど高額でないケースが多いため、自社として提供するかどうか方針を決め、設定を確認する必要があります。

経営者の視点

経営者はまず、自社が発信しているnote等のコンテンツ資産の棚卸しを行いましょう。今回の変更に伴い、すべての記事について「AI学習に提供するか否か」の意思決定が求められます。社内で検討し、例えば技術ノウハウの記事は提供オフにするが一般PR記事はオンのまま、といったルールを決めると良いでしょう。特にクリエイターへの還元額よりもブランド露出を重視する企業は積極参加も一案ですが、逆に情報管理を重視する企業はオプトアウトすべきです。また、この動きはコンテンツ業界全体の流れとして把握しておきたいポイントです。他のブログサービスやSNSでも類似の取り組みが今後出てくる可能性があるため、自社が発信する全プラットフォームで設定確認と方針決定を行い、AI時代の情報発信戦略をアップデートしていきましょう。

参考リンク

ツギノジダイ（朝日新聞）：note、2025年8月からAI事業者にデータ提供　初期設定を確認

5. ラック、生成AI活用のガイドライン策定支援サービスを提供開始

概要

サイバーセキュリティ企業のラックが7月31日、企業のITガバナンス強化を支援する新サービスとして「生成AI利用・開発ガイドライン策定支援サービス」を開始すると発表しました。生成AIの企業活用が急速に広がる一方で、社内ルール整備が追いつかずリスク管理が課題となっている現状を受けての提供です。このサービスでは、企業ごとのビジネス特性や既存規程に合わせて、生成AIを安全・効果的に活用するための社内規則（ガイドライン）作りをコンサルティングします。具体的には、生成AIサービスの利用範囲やリスク想定、社員やIT部門が遵守すべきセキュリティ対策などを網羅したチェックリストも提供されるとのことです。DX時代に対応した包括的なルール策定支援は、中堅・中小企業にも利用しやすいよう工夫されている模様です。

中小企業への影響

生成AIを活用したいが社内ルール策定に不安を抱える中小企業にとって、今回のサービス提供はタイムリーな朗報です。大企業に比べ情報システム部門が小規模な中小企業では、最新AI技術導入に伴うセキュリティリスクや情報漏えいリスクへの備えが手薄になりがちです。ラックの支援サービスを利用すれば、自社に最適なルールを専門家の知見をもとに作れるため、安心して生成AIを業務に導入できるでしょう。例えば、「社外秘データはAIに入力しない」「生成AIから出力された内容の社内共有ルール」など、細かな運用指針をあらかじめ整備することで、トラブル発生を防げます。結果として、AI活用によるメリットを最大化しつつデメリットを最小限に抑える経営判断が可能となり、中長期的に競争力強化につながると期待されます。

経営者の視点

経営者は、生成AIの導入メリットだけでなくリスク管理にも目を向けなければなりません。今回のような専門サービスの力を借りてでも、社内ルール作りを後回しにしない姿勢が重要です。特に従業員が日常業務でChatGPTや画像生成AIを使い始めている場合、どのような用途は許可でどこからが禁止か、経営層として明確に線引きを示す必要があります。ルール策定においては、社員教育もセットで実施し、策定したガイドラインを全員に周知徹底することがポイントです。また、ガイドラインは一度作って終わりではなく、技術進化に合わせて更新していくものです。経営者自身も定期的に最新動向を学び、必要に応じて専門家のアドバイスを受けながら、自社のAI活用ポリシーを進化させていくことが求められます。

参考リンク

クラウドWatch：ラック、ITマネジメント強化に向けた標準・ガイドライン策定支援サービスを発表

まとめ

今回取り上げたニュースから浮かび上がるのは、生成AIの本格的な社会浸透とそれに伴う新たな課題への対応です。地方自治体が先陣を切ってAI活用に踏み出し、海外ではAIツール自体が進化し続け、市場予測は急拡大を示しています。一方で、その恩恵をビジネスに取り入れるには、情報発信のルール変更や社内体制の整備といった課題にも向き合う必要があります。中小企業経営者は、これらの動きを単なる他所事ではなく自社のチャンスとリスクとして捉えることが重要です。

経営の現場で今すぐできるアクションとして、まず社内外のAI活用状況を点検しましょう。社内ではルール作りや人材育成の見直しを行い、社外では行政や市場の変化をウォッチして、自社サービスや戦略に活かせるヒントを探ります。幸い、政府や専門企業から中小企業向けの支援策やサービスも増えています。例えば、国や自治体のAI関連施策に応募したり、専門コンサルの知見を借りたりすることで、自社のDXを一歩前進させることが可能です。

生成AIは今後も飛躍的な進歩が見込まれ、その波はビジネス環境を大きく変えていくでしょう。今回のニュースを踏まえつつ、来週以降も新たな動向にアンテナを張り、迅速かつ柔軟に対応できる企業体質を育んでいきましょう。それが、変化の時代を生き抜く中小企業経営の鍵となります。